量化交易系统平台开发:量化交易的门类区分

导读:随着区块链技术的不断发展,数字资产应用的广泛。

量化交易系统平台开发:量化交易的门类区分

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随着区块链技术的不断发展,数字资产应用的广泛。量化交易也被采用在了区块链技术上面,目前相对来说想要做量化交易,就需要有专业的团队来进行科学的操盘。也需要有专业的系统平台来承载,然后对接各大平台的交易数据进行专业的操作。那么什么是量化交易呢?

量化交易,就是将人的投资思想规则化、变量化、模型化,形成一整套完整、可量化的操作思路,并且这个思路可以用历史数据进行分析验证,在交易阶段可以由计算机自动执行的一种投资方式。量化交易也是一种交易,那么对于交易,我们如何来进行评价呢?

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量化交易的门类很多,大体上来说,量化投资分为:阿尔法策略、低风险套利、统计套利、程序化CTA、高频交易等。

1 阿尔法策略

是指,不管指数是涨还是下跌,都能赚钱的一种方法,具体的操作思路是找出市场里最优秀的品种,做多这些品种,然后做空相应多的指数,这样就锁定了最优秀的品种带来的收益,而把指数带来的波动进行了平抑。

阿尔法策略是一种回撤和收益都比较小的交易策略

这是一种适合大众使用的程序化交易方法,是指将交易策略的思想设计成完整的逻辑运行体系,然后用合适的计算机语言编写成程序,有计算机进行自动交易。程序化交易的优点是,将交易模式系统化,制度化,排除人性的心理障碍,确保交易策略的执行行。挣的是趋势的钱,挣的是纪律的钱,但因为趋势不常有,所以这是一种低胜率,高赔率的方法。

2 CTA策略

程序化交易由入场条件、出场条件,品种选择、时机选择,资金管理,一起组成。

3 统计套利

统计套利是指我们通过计算某些关联品种之间出现了价差的扩大,那就可以在品种之间进行配对交易,从而进行套利。

4 低风险套利

低风险套利是指本身这个套利风险就很低的一种套利方式,不需要考虑寻找最优品种这个事情。那什么样的套利本身风险就很低呢?

在投资中,ETF套利也是一种低风险套利,比如某个ETF指数基金现在的价格是2.1,而如果我们用一揽子股票来组成这个ETF指数基金,价格是2块,那么我们就可以在市场上卖出基金,买入股票,来得到这0.1的差价。这些套利比较容易执行,收入也很可观,而且风险很小。

5 高频交易

高频交易是指利用计算机处理市场微观结构层面的不均衡性,往往交易次数多,持仓时间短,可能会送大量交易指令,又快速撤单,再反向做交易获得收益,每笔交易平均利润小但稳定。

优点是总收益率极高,当日平仓降低隔夜风险,隔夜资金利息收入降低资金成本,绩效评估周期短。

6 算法交易

这是一种为了降低冲击成本的一种被动的程序化交易,通过科学的成本估算模型和交易实施算法,将一个大额的交易拆分成系列小额交易 在合理的时间点分别执行,以此来尽量减少 对市场价格造成的冲击,降低交易成本,而且还能帮助机构投资者快速增加交易量。

适合的对象包括大小非减持者,大宗交易接盘出货,“大宗交易-融券卖出”套利者,Alpha套利者,套期保值者,日以上级别程序化交易者等。

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